No Audio ⏸ プロティビティのコンサルティングサービスで、ビジネスの可能性を最大限に引き出す プロティビティが提供するAI プラットフォーム イノベーションの方法 業界／機能別の使用例 インサイト プロティビティのイノベーション 革新への突破口を開くための責任あるAI 人工知能（AI）はイノベーションの最前線に立ち、企業の運営方法や競争方法を根本的に変革しています。AIは、将来の成長と価値の方向性を決定づける重要な要素であり、その活用機会は非常に大きく、戦略性と責任ある使い方のバランスが求められます。私たちは最先端のAIソリューションを提供しており、既存のAIテクノロジーの活用や、企業向けにカスタムソリューションを構築することも可能です。また、独自のAIプラットフォームを保有しており、これを活用することで、より迅速に価値を提供することができ、貴社にとってのアクセラレーターやイネーブラーとしても機能します。当社の独自のアプローチは、お客様の既存のデータやテクノロジー基盤を最大限に活かし、投資効果を最大化します。つまり、私たちは企業がAIを採用することで、オペレーションの再構築と自動化、顧客体験の向上、そしてイノベーションの推進を実現できるよう支援します。 プロティビティは、組織がAlを採用することで、オペレーションを再構築し、自動化し、エクスペリエンスを向上させ、イノベーションを推進できるよう支援します。 プロティビティのAIサービス 想像 確立 実行 進化 想像 デザイン思考の手法を活用しながら、私たちは企業のAI活用の可能性を明確にし、ユースケースのカタログや優先順位付けのフレームワークを用いて、次のような問いに効率的に答えを導き出せるよう支援します。AIを活用する上で最も効果的な機会は何か。そして、どのように始めればよいのか。どのツール、テクノロジー、プラットフォームを使うべきか。コスト、機会、リスクのバランスをどう取るべきか。 確立 AI導入の準備状況を評価し、技術的な複雑さやデータの品質を見極めることで、次のような問いに対する答えを導き出します。適切なデータは揃っているか。システム環境はAI導入に適しているか。このユースケースは技術的に実現可能か。また、当社のリスクプロファイルに合致しているか。経営陣や関係者の賛同は得られているか。変革に向けた準備はできているか。 実行 エンタープライズデータと接続し、現実のシナリオでAIの力を示す、迅速かつ実用的なプロトタイプを構築すると同時に、モニタリングの仕組みを整備します。AI導入に向けて、自社のデータやテクノロジー環境をどのように準備すればよいか。AIソリューションとその成果をどのようにモニタリングし、保護していくか。責任あるAIの原則をどのように確実に守っていくか。 進化 AIモデルに反復的なフィードバックの仕組みを組み込み、プライバシー、公平性、説明責任、セキュリティ、透明性といった責任ある原則を遵守しながら、継続的に効果を維持できるようにします。AIソリューションを継続的にテスト・チューニング・適応させるにはどうすればよいか。リスク管理を損なうことなく、イノベーションを加速させるにはどうすればよいか。リスクを顕在化させず、どのようにしてイノベーションを加速できるか。 効果的なモデル・ガバナンスのフレームワークは、以下を実現します。 （1）透明性、プライバシー、公平性、説明責任、セキュリティ、そして人の関与（Human-in-the-loop）を考慮することで、安心してAIの導入を推進できる環境を整備すること。 （２）イノベーションを促進しつつ、リスクを管理するための組織構造とスキルセットを構築し、ガバナンス機関とビジネス部門の間で柔軟な連携を可能にすること。 私たちのアプローチでお客様をサポート AIエコシステムを理解・活用：AIの世界は非常に多様で複雑であり、日々新たなツールが登場しています。企業は、自社のビジネス目標に最も適したツールや戦略を見極めるという課題に直面しています。AI戦略の実行：どこからAI統合を始めるかが不明確な中で、企業はインパクトの大きいユースケースの特定から、効果的なソリューションの構築、必要なリソースと専門知識の確保に至るまで、さまざまな不確実性に対応することが必要です。透明性とセキュリティを備えたAIの構築：AI技術の導入と受容を妨げる要因となるデータ管理、プライバシー、倫理的懸念といった問題に対する不安に対応しなければなりません。AI規制への対応：AIを取り巻く規制や法律は常に変化しており、企業はコンプライアンスを維持するために、その変化に柔軟かつ的確に対応していく必要があります。AIリスクの管理とイノベーションの両立：経営層は、AIによるイノベーションを推進する一方で、その本質的なリスクを抑制し、自社が業界内で競争力と安全性を兼ね備えた立場を維持できるよう、慎重なバランスを取らなければなりません。 事例紹介 請求書処理の自動化により、作業時間を50％削減 クライアントは、請求書および送金プロセスの効率化とスケーラビリティ向上を求めていました。月あたり約4,000件の仕入先請求書を処理しており、それぞれが異なる形式・デザイン・データ構造を持っていました。各請求書は手動で確認され、必要な買掛金情報が調達システムに入力されていたため、多大なリソースが必要となり、送金や支払いの期限を守ることに課題がありました。プロティビティは、クラウド対応の自動請求書処理ソリューションを提供しました。これは機械学習とRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を活用し、構造化データの出力を組み込んだものでした。これにより、クライアントは手動で時間のかかる作業を50％削減し、迅速かつ正確な送金プロセスによって、取引先との関係性も向上させることができました。 自動化された顧客フィードバック ある高級スポーツアパレル企業は、顧客フィードバックを定量化・分類し、それに基づいて実行可能な戦略を立て、顧客サービス体験を向上させるための自動化ソリューションを必要としていました。プロティビティは、顧客体験および業務運営における根本原因と主要な改善領域を明確にするため、「定義されたカテゴリにテキストを分類するプロティビティ独自のAIアルゴリズム」や「テキストの構造、感情（センチメント）、意図をより深く理解するための自然言語処理（NLP）によるテキスト分析」を含む定量分析および定性分析を実施しました。これにより、企業は顧客の声を的確に把握し、より良いサービス体験の提供に向けた具体的なアクションを取れるようになりました。 顧客ローン申請の自動化 COVID-19対策施策の一環として、SBA（米国中小企業庁）の給与保護プログラム（PPP）に対して多額の資金が提供されました。申請期間は非常に短く、膨大な数の申請を迅速に入力・処理する必要がありました。各申請には50項目以上のデータ入力が必要で、1つでも誤りがあると申請全体が無効となり、申請者は最初からやり直す必要がありました。そのため、クライアントはローン申請データを迅速かつ正確に入力できる自動化ソリューションを求めていました。プロティビティのチームはわずか2日間で、自動処理ソリューションを設計・提供しました。このソリューションは、顧客のローン申請を読み込み、明細や重要情報を抽出し、それらの情報をSBAのウェブサイトに自動入力するものでした。UI Pathのアテンド型ボットを活用することで、クライアントは申請入力プロセスを大幅に拡張し、より多くの申請を高い精度と短い処理時間で対応できるようになりました。 ディープラーニングと画像認識による業務中断の最小化 ある大手宅配サービス会社は、1日あたり約8,000個の荷物を取り扱っており、処理センターにおいて遅延や誤処理が発生していました。課題としては、大型荷物や段ボール素材の荷物に対する特別な取り扱いが必要であり、それらを人手で識別して仕分ける必要があったため、手作業による誤りが多く、コンベアベルトの不要な停止を引き起こし、処理の中断や効率低下を招いていました。プロティビティは、コンベアベルトの映像フィードに対してディープラーニングと画像認識を活用し、大型荷物の識別と段ボール素材の認識を迅速かつ正確に行う2つの独自アルゴリズムを開発しました。これらのソリューションはクラウド環境でのホスティングを前提に設計されており、繁忙期の需要増にも柔軟に対応できるスケーラビリティを備えています。 ここでは、Protiviti Atlas（プロティビティ・アトラス）がどのようにクライアントのためにユニークなソリューションを構築できるかをご紹介 Pro Document Consent コンテンツ管理のイノベーション 業務効率を85%以上向上させることで、ビジネスの成功と顧客満足度の向上を実現します。 Pro Document Stack 在庫管理の合理化 文書の正確性を高めることで業務を改善。Protiviti Atlasはコントロールの記述に費やす時間を30～50%節約し、コントロールの在庫に関する洞察を提供します。 Pro Location Globe ESG報告の合理化 光熱費を分析し、95％以上の成功率でエネルギー排出量の計算を提供します。この自動化により、50～70％の時間を節約できます。 graph 要求定義における40～60％の時間削減 NIST、COBIT、FEMAなどの要求やフレームワークをクロスマッピングすることで実現します。 Pro Document Folder リスクの分類 指定された分類体系に基づいてリスクを分類し、業界標準に適合するように記述を一貫して更新します。 Pro Briefcase コントロールテストのエビデンスを効率的に集約 請求書、契約書、リース契約を含むデータ抽出時間を40～70%短縮します。 Pro Building office 60％の時間節約 法的な契約の見直しやリスク評価を短時間で実行します。 Pro Legal Briefcase 監査効率の50％向上 初期のウォークスルーにおけるプロセスフローの作成を効率化することによって50%の時短を実現します。 Pro Rightmark Square 発見プロセスの強化 ITインフラの評価中に、動的な対話とカスタマイズされた質問を活用することによって実現します。 Pro Screen System Integration 包括的な企業課題管理 戦略的な会議で重要なトピックや議論を要約し、整理することで、抜け漏れなく全ての課題を網羅します。 Pro System Security ポリシーコンプライアンスの管理 HIPAAなどの基準と現在の実践を比較し、遵守強化のための推奨事項を提供します。 Pro Tools Gear プロジェクト管理能力の向上 Microsoft Copilotのリアルタイム会議転写サービスと、自動化されたメモ作成およびフォローアップの責任追跡を活用して実現します。 私たちのプラットフォーム Protiviti Atlas（プロティビティ・アトラス） Protiviti Atlas：AIイノベーションを加速するプラットフォーム Protiviti Atlasは、当社独自の（特許出願中の）エンタープライズAlプラットフォームであり、当社の顧客エンゲージメントや社内業務に生成Al機能を組み込むことを可能にします。Protiviti Atlasは、生成AI機能の一連のツールにアクセスできるようにし、複雑な情報の分析、リアルタイムの翻訳、ダイアグラムや画像の作成と検証、ビデオの処理など、当社が提供する価値を高めるカスタムソリューションを作成することを可能にします。Protiviti Atlasは、エンタープライズグレードのスケールとセキュリティを確保しながら、お客様のAl駆動型ソリューションの実装を加速します。 91%以上の従業員がプロティビティGPTを利用している プロティビティGPT プロティビティのGenerative Pre-trained Transformer（Protiviti GPT）は、Protiviti Atlasを搭載した当社独自のAIアシスタントです。Protiviti GPTは、高度な生成AI技術を活用して、サービス提供を安全に強化します。Protiviti GPTで以下を実現します。調査時間の短縮複雑な文書の処理 プロティビティの知的財産の活用ルーティン業務の削減Protiviti GPTは以下の特性を備えています。プライバシーの保護堅牢なセキュリティ検証可能性 91%以上の従業員がプロティビティGPTを利用している AIによるイノベーション Protiviti AtlasとProtiviti GPTにより、拡張性があり、グローバルなデータプライバシー標準に準拠したオーダーメイドのAlソリューションを提供します。 人工知能の力を活用し、革新的で効率的かつ安全なソリューションを提供する 高度な言語モデルを駆使したカスタマーサービスや、インテリジェント・オートメーションによる財務プロセスの最適化など、お客様独自のニーズをAIソリューションの戦略に取り入れることが可能です。私たちは、急速に進化するテクノロジー環境をお客様とともにナビゲートし、あらゆるステップで俊敏なサポートを提供します。当社独自のプラットフォームであるProtiviti AtlasとProtiviti GPTにより、拡張性があり、グローバルなデータプライバシー基準に準拠した、オーダーメイドのAlソリューションを提供することができます。当社のAIツールを活用することで、ビジネスインサイトの加速、プロセス自動化の強化、そして顧客体験の変革を提供します。私たちは、複雑なタスクを効率化するためにAIを活用し、時間を節約し、価値を高める優れたコンサルティングサービスを提供します。責任あるAIの実践に対する当社の取り組みにより、AI主導の業務において透明性、公平性、説明責任、セキュリティを確保します。コンサルティングの専門知識、親会社であるロバートハーフとの柔軟なデリバリーモデル、60を超えるパートナーとの強固なエコシステムにより、お客様のニーズに合わせたソリューションをカスタマイズすることが可能です。このようなアプローチを通じて、Alの可能性を実現し、顧客と組織の価値を高めるお手伝いをします。 Protiviti AtlasとProtiviti GPTにより、拡張性があり、グローバルなデータプライバシー標準に準拠したオーダーメイドのAlソリューションを提供します。 私たちは、単に採用するだけでなく、ビジネス・コンサルティング業界におけるAIの未来を形作ることにコミットしています。 AIによるイノベーション プロティビティは、Protiviti Atlasのような独自の技術開発、戦略的パートナーシップ、責任あるAI配備への集中を組み合わせた多面的なアプローチを通じて、AIでイノベーションを起こしています。プロティビティがAIイノベーションの分野でどのように際立っているか独自のAlプラットフォームの開発：Protiviti AtlasとProtiviti GPTにより、データセキュリティとコンプライアンスを確保しながら、顧客固有のニーズに合わせたAlソリューションを迅速に展開できる堅牢なプラットフォームを構築します。責任あるAIへの注力： Alにおける倫理的配慮を重視し、透明性、公平性、説明責任、および安全性の高いソリューションに注力しています。業界に特化したソリューション：業界の専門家がカスタマイズしたアプリケーションを作成します。規制遵守の専門知識：Alに関連する規制の複雑さを認識し、クライアントがこれらの課題を効果的に解決できるよう支援します。戦略的提携：テクノロジー・リーダーとのパートナーシップを活用することで、能力を拡大し、最先端の技術進歩に対応することができます。AIパワーコンサルティングサービス：従来のコンサルティングサービスにAlを統合することで、効率化を実現し、人間の専門知識と機械知能の革新的な融合を実現します。 業界／機能別の使用例 ユースケース・ライブラリーで、企業がどのようにAIの力を活用しているかをご覧ください。 今すぐビジネスの未来を切り開こう AIを導入して効率を高め、提供する価値を飛躍的に向上させましょう。オペレーションを変革し、高度なデータ分析によって隠れた洞察を掘り起こし、より迅速な意思決定を行い、顧客体験を新たな高みへと引き上げましょう。ビジネス機能別または業種別に、実用的AIアプリケーションを掲載したインタラクティブガイドをご覧ください。AIがどのように現在の課題に取り組むかだけでなく、成長のためのエキサイティングな新しい機会を引き出すことができるかをご覧ください。ビジネスを前進させる準備はできていますか。 ビジネス領域 リスク＆コンプライアンス + レギュレーション・スキャンニング・モニタリング動的リスク報告コンプライアンス評価ポリシーの比較および作成コントロール（統制）テストの自動化不正の検知と防止 人事 + 人材獲得従業員の声分析キャリア開発計画学習と能力開発の最適化人事サービス管理の効率化 財務・会計 + 財務計画および予測の自動化リアルタイム財務データモニタリング記録から報告へ（R2R）プロセスの合理化受発注ワークフローの強化コスト最適化戦略 監査プロフェッショナル + 監査開始計画およびスコーピングメモ監査作業プログラムの作成プロセス／コントロール記述の作成の迅速化エグゼクティブ・サマリーの作成監査所見および提言の分析 法務チーム + 契約書作成支援情報収集の自動化コンプライアンス評価支援デューデリジェンスの効率化法的サマリー（要約）の作成 カスタマーサポート + インテリジェントなCRM統合顧客対応を強化するための感情認識顧客行動の予測に向けた予測分析自然言語処理ライブラリと機械学習モデルを活用したオペレーター支援 テクノロジー + サービスデスクの自動化予知保全：AIがITインフラのデータを分析し、故障を予測して事前に保守作業を計画することで、ダウンタイムを削減し、システムの信頼性を向上させます。コーディング・アシスタント：ソフトウェア開発プロセスの効率化 サイバーセキュリティとプライバシー + 脅威の検出と対応：行動分析、フィッシングスパムおよび異常検知脅威インテリジェンス：AIは膨大なデータを分析して新たな脅威や脆弱性を特定し、予防的なセキュリティ対策を可能にします。インシデント対応の自動化： AIはインシデント対応プロセスを自動化できます。例えば、侵害の発生源を特定し、被害を封じ込め、システムを復旧させることで、セキュリティインシデントの影響を軽減します。行動分析：AIはユーザーの行動を分析し、内部脅威や不正アクセスなどの悪意のある活動を示す異常を検出します。プライバシーコンプライアンス：AIは、データプライバシー評価を自動化し、機密データを特定し、適切な管理を実施することで、組織がプライバシー規制を遵守するのに役立ちます。リスク評価：AIは情報システムやデータに対するリスクを評価し、組織がセキュリティ対策に優先順位をつけ、リソースを効果的に配分するのに役立ちます。脆弱性管理：生成AIによる予測的脆弱性分析と脅威モデリング。 業界別 教育 + 個別学習入学管理および予測学生の成功予測コミュニケーションの自動化施設管理会話型サポート 製造業 + 価格の最適化視覚的欠陥検査予防保守インダストリー4.0による自動化技術文書の作成製品設計および発見サプライチェーンおよび需要予測対話型カスタマーケア 保険・金融サービス + 保険金請求（クレーム）処理の自動化不正検出および防止個人向け保険商品アンダーライティングとリスク評価顧客維持のための予測分析保険金請求（クレーム）の不正リスクスコアリングAIを活用したマーケティングと顧客インサイトカスタマーサービスとチャットボット ヘルスケア + 診断サポート患者トリアージ予測分析（再入院、再発）電子カルテ（EHR）への記録作成臨床試験マッチング医用画像からの洞察精密医療および個別化医療対話型の患者ケア 小売 + チャットボット（対話型AI）個人向けの提案（おすすめ）需要予測価格の最適化製品選択を支援する店舗レイアウト プライベート・エクイティ + ポートフォリオ管理パフォーマンス報告対象資産分析契約分析リスク管理投資家関係管理（IR管理） エネルギー＆公益事業 + 需要予測および電力網管理予知保全および資産管理技術者支援規制遵守および報告業務労働力の強化と知識の拡大価格の最適化持続可能性と排出削減対話型カスタマーケア メディア＆エンターテイメント + コンテンツ推薦システム：AIアルゴリズムがユーザーの行動に基づいてパーソナライズされたコンテンツを提案し、エンゲージメントを向上させます。ストーリーボードとコンテンツ制作視聴者の感情分析：AIがソーシャルメディアやその他のチャンネルを分析し、リアルタイムで視聴者の反応を測定します。リアルタイムの言語翻訳：AIは、多言語にわたるコンテンツのリアルタイム翻訳を可能にし、グローバルなリーチとアクセシビリティを拡大します。オーディエンスのセグメンテーション：AIが視聴者の属性、行動、嗜好を分析し、ターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンを作成し、特定のセグメント向けにコンテンツを最適化します。 航空宇宙・防衛 + サプライチェーン予測：サプライチェーンの需要を予測し、適切な部品、適切な時間、適切な場所を確保します。自律走行車：AIは、自律型ドローン、航空機、地上車両が独立して動作し、危険な環境でタスクを実行し、人間のリスクを軽減することを可能にします。予知保全：AIが航空機や機器のデータを分析して故障を予測し、予防的にメンテナンスのスケジュールを立てることで、安全性を向上させ、ダウンタイムの削減を実現します。目標識別：AIがセンサーの画像やデータを分析して標的や脅威を特定し、軍事作戦の精度を向上させ、誤検知を減少させます。任務計画：AIは天候、地形、敵の活動など、さまざまな要因を分析することで任務計画を最適化し、任務の成功率を高めます。衛星データ分析： AIは膨大な量の衛星画像を処理し、軍事や環境監視に役立てます。戦闘シミュレーション：AIは複雑な環境下での訓練用に、戦闘シナリオをシミュレーションします。 インサイト 人工知能によるビジネス変革の未来を受け入れよう プロティビティのインサイト 私たちの「Thought Library（知見ライブラリ）」に飛び込み、AIを活用して組織の成功を導くための豊富な知識を手に入れてください。AIの導入を始めたばかりの方も、すでに進行中の取り組みを最適化したい方も、私たちのインサイトが次のステップを明確にするお手伝いをします。効果的なAIプログラムを展開し、一般的な課題を克服し、潜在的なリスクをチャンスに変える方法を学んでください。AIの波を見過ごさず、今すぐ私たちのリソースを活用して、AI主導の未来に向けて組織を力強く導いてください。 人工知能によるビジネス変革の未来を受け入れよう 注目のインサイト NEWSLETTER Risk Oversight 185:グローバルなリスク環境における俊敏性への取り組みの重要性 第13回トップリスクに関するエグゼクティブの視点の調査では、回復力と変化への備えが進んでいることが明らかに。調査から導き出された４つの重要な結論を解説し、さらに取締役会で検討すべき４つの質問をご紹介。 NEWSLETTER The Bulletin 2025年の監査委員会の議題 2025年の監査委員会の議題では、サイバーセキュリティや生成AI、サードパーティ、テクノロジー関連のリスク、内部監査機能の進化など、急速に変化する環境下で検討すべき９つの重要テーマを取り上げています。 WHITEPAPER 2025年の米国ヘルスケア業界におけるコンプライアンス優先課題 米国の医療業界関係者の最も重要なコンプライアンスの優先事項を特定し、対処するためのアドバイスとして、医療提供者およびライフサイエンス企業に対するコンプライアンスの優先事項に関するガイダンスを提供。 SURVEY 革新的リーダーは世界を異なった視点で見る 1,800人以上の取締役および経営幹部を対象としたグローバル調査結果で、自らを革新的リーダーと考える組織は、変化する環境でチャンスを見出し、異なる方法で事業展開していることが調査で明らかになりました。 RESOURCE GUIDE 欧州(EU)AI規制法FAQガイド：規制内容、コンプライアンス、先進事例について GDPRとの重複点や関連する主要項目、最も頻繁に目にする質問に回答。AI技術の利活用に関して、イノベーションと規制遵守のバランスのとり方を具体的なケーススタディや最新のベストプラクティスを交えて考察。 IN FOCUS VISION in Focus: DeepSeekは企業にAI戦略の変革を迫るか DeepSeekの出現がなぜ重要なのか、またDeepSeekの課題や利点について解説します。さらに、企業が今後取るべき対応についても考察しており、最新のAI戦略の動向を理解するための重要な資料です。 WHITEPAPER コンプライアンス・プレイブック：2025年の金融業界におけるコンプライアンス優先課題 2024年予測の振り返りとともに、2025年における共通および地域別の具体的な優先課題を取り上げ解説。また、コンプライアンス・プログラムの実行性向上に有効なホライズン・スキャニングについてもご紹介。 INSIGHTS PAPER 未来への活用:AI導入に関するプロティビティの調査 企業がデジタルトランスフォーメーションの一環としてAIを活用する方法やテクノロジーがどのように新たな機会を生み出し、イノベーションと成功を加速させるかについて、いくつかのグローバル調査を実施しました。 NEWSLETTER Risk Oversight 182: 組織の死角とディスラプションへの対処 700人以上の取締役や上級幹部が参加する2つのイベントを開催し、組織の死角や業界のディスラプションに関する貴重な洞察を得ました。本稿では死角とディスラプションに対処するための10の推奨事項を解説。 INSIGHTS PAPER 2025 年以降のデジタル体験における主要なトレンド 今日の目まぐるしく変化するデジタル環境に対応し続けるには、常にイノベーションを起こし、新たなテクノロジーや消費者行動の変化、複雑なマクロ経済環境を先取りすることのできるマーケティングと顧客体験をリードできる人財が必要です。さらに、敏捷性や洞察力も重要な要件であり、これらは価格、ブランド、製品を超えて顧客ロイヤリティを高める重要な要素となります。企業のブランドがデジタルイノベーションの最前線に立ち続けるためには、最新のデジタルトレンドを理解し、それをどのようにビジネスに応用するかが鍵となります。... NEWSLETTER Risk Oversight 181:AI導入を成功に導く取締役のためのロードマップ AIの能力を段階的にとらえるためAIをタイプ別に分析し、責任あるAI導入を戦略的にアプローチする際の先進企業が抱える疑問を解説。経営陣との戦略的な議論に役立つ、取締役が使用すべき7つの質問もご紹介。... BLOGS 調査結果：内部監査部門リーダー、AIとサイバーセキュリティのスキルギャップへの早急な対応が必要と認識 米国で3月に、約100名の内部監査部門のリーダーを対象に、内部監査部門における現在の能力と、今後の監査人にとってそれらの能力の重要性を調査しました。調査結果から得た洞察を解説します。 Previous Article Pagination Next Article ⏸ プロティビティのイノベーション イノベーションは私たちのコアバリューのひとつ 私たちは、新しいアイデアとアプローチを期待し、評価し、提供します。私たちは、高度なコラボレーション・アプローチと、AIをはじめとする最新のテクノロジーツール、そして斬新な問題解決テクニックを駆使し、クライアントと私たちのビジネスにとって最善の解決策を見出すことをお約束します。 デザインシンキング イノベーション・マインドセットをすべての業務に根付かせるため、全従業員がデザインシンキングのトレーニングを受けています。 プロティビティiNN プロティビティの社員は、社内インキュベーターやアイデアのアクセラレーターとして機能するイノベーション・サイトのレジデンスに応募することができます。プロティビティの「iNN」では、アジャイルソフトウェア開発、人間中心設計、エマージングテクノロジー、ユーザーエクスペリエンスデザインのスキルや認定を取得しながら、世界中の同僚と協力して実際のクライアントの課題を解決します。 クライアント・ワークショップ INNの拠点や他のオフィスを頻繁に利用し、個人またはグループのクライアントが最も困難な問題に集中できるよう支援しています。デザインシンキングの原則と迅速なプロトタイピングを駆使し、お客様の最大のビジネス課題に対する斬新な解決策を共同で発見します。 プロフェッショナルリーダー 佐渡友 裕之 アンダーセンコンサルティング東京事務所、デロイトコンサルティング ニューヨーク事務所および三菱総合研究所を経て2019年プロティビティLLCに参画。30余年に渡るITコンサルティングの実務経験や新規IT関連事業開発の経験を活かし、現在プロティビティジャパンのデジタルおよびBPI (Business Performance Improvement）事業責任者としてお客様のデジタルによる業務パフォーマンスの改善支援に従事。日本でのプロセスマイングの普及に取り組んでいる。 Learn More バットナーガル クナール 日本オフィスのセキュリティおよびプライバシーコンサルティングのリーダー。Big 4での7年間の勤務を経てプロティビティLLCに入社し、16 年以上のコンサルティング経験をもつ。サイバーセキュリティ、データ プライバシー保護、IT 戦略、IT 組織の変革、IT リスク、M&A後のプロセス統合、オペレーション改善など幅広い経験がある。また、プロセスマイニング、RPA、AI/ML などエマージングテクノロジーを活用し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションも支援する。 Learn More
